Reconnaissance vocale et classification d’images : prise en compte de la cognition humaine
– OUVERT À TOUS –
📋 Au programme :
Le « deep learning » a bouleversé le paysage scientifique de ces dix dernières années. En effet, notamment en traitement de la parole et en classification d’images, ces techniques d’apprentissage fondées sur des réseaux de neurones profonds sont devenues incontournables.
Cependant, afin d’obtenir d’excellent résultats, de nombreuses données annotées sont nécessaires…
Ainsi, dans des situations réelles (exemple :vidéosurveillance) ces techniques rencontrent des difficultés à traiter des évènements « rares » (situations d’urgence par exemple).
L’étude de la cognition humaine (dans cet exemple, la perception d’agents de sécurité) permet alors de définir des paramètres sonores et/ou visuels pertinents vis-à-vis de la situation.
🗣 Les intervenants
- Julien Pinquier – Maître de Conférences Equipe SAMOVA, IRIT
- Katell Robine – Directrice commerciale Institut Cognition
- Célestin Sedogbo – Directeur Institut Cognition
