AI ACT : comment évaluer les niveaux de risques de vos algorithmes d’IA avec Digital 113 ?

Dans le contexte de l’évolution rapide des technologies et des réglementations qui accompagnent ces transitions disruptives, en particulier en ce qui concerne l’émergence et la place croissante des systèmes d’intelligence artificielle (SIA), Digital 113 propose un accompagnement aux entreprises pour constituer un socle propice à l’innovation et apportant les connaissances et compétences nécessaires sur des technologies prioritaires telles que l’IA, en orientant autant que possible ces compétences sur l’éthique et la confiance dans le numérique pour une économie vertueuse.

Pour vous accompagner à vous préparer efficacement à cette réglementation impactante, Digital 113 propose un parcours de formation pour vous mettre sur la voie de votre évolution vers votre conformité à l’AI Act.

Qui est concerné ?

Le parcours de formation

Quel que soit votre niveau d’avancée sur votre démarche de mise en conformité à l’AI Act, vous pouvez entrer dans le programme !

Néophyte ou pas, cartographie des SIA déjà effectuée ou pas, SIA à haut risque en nombre ou pas, chaque structure trouvera sa propre entrée dans le parcours !

J’ai besoin de voir ou revoir les fondamentaux de l’IA 

  • Je choisis le lot 1

J’ai ou je pense avoir des SIA au sein de mon entreprise mais je n’en suis pas certain

  • Je choisis le lot 1bis

J’ai besoin d’évaluer les niveaux de risques de mes SIA et/ou de les cartographier 

  • Je choisis le lot 1bis

J’ai déjà une cartographie de mes SIA, et j’ai des SIA à hauts risques 

  • Je choisis le lot 2

J’ai besoin d’un accompagnement au pilotage d’un projet IA 

  • Je choisis des modules parmi ceux disponibles dans le lot 3

Suite au lot 2, j’ai besoin d’un accompagnement sur la démarche de mise en conformité de l’IA Act

  • J’ai une prescription de modules de formation disponibles dans le lot 3, effectuée par le prestataire

Les modules

Systèmes d’IA : les fondamentaux

Lot 1

🎯 Objectifs de la formation :

  • S’initier au domaine de la Data Science et de l’IA
  • Définir les systèmes d’IA
  • Savoir identifier le potentiel de l’IA pour l’Innovation
  • Comprendre le pourquoi d’une réglementation des systèmes d’IA
  • Connaître le périmètre du règlement pour mieux l’anticiper

Cartographie des systèmes d’IA et évaluation de leur niveau de risque

Lot 1 bis

🎯 Objectifs de la formation :

  • Identifier et cartographier les systèmes d’IA de son entreprise
  • Savoir évaluer le niveau de risque d’un système d’IA

Qualification des risques d’un système d’IA et de sa maturité au regard de l’AI ACT

Lot 2

🎯 Objectifs de la formation :

  • Apprendre à qualifier les systèmes d’IA de son entreprise
  • Apprendre à évaluer les natures et niveau de risque d’un système d’IA de l’entreprise
  • Utiliser l’outil de diagnostic MDP SCORE pour calculer la maturité et le plan d’actions de conformité
  • Structurer un rapport d’audit et plan d’actions de conformité de SIA à partir de l’exemple du système étudié

Stratégie et pilotage d’un projet IA

Lot 3.1

🎯 Objectifs de la formation :

  • Avoir les clés pour prendre une posture d’entreprise Data Driven / IA Driven et développer une nouvelle culture d’entreprise
  • Apprendre les étapes clés d’un projet Data / IA afin d’en maîtriser l’accompagnement
  • Mettre en place une organisation pour encadrer un projet Data / IA

Gouvernance et qualité des données

Lot 3.2

🎯 Objectif de la formation :

  • Comprendre et s’approprier le cadre réglementaire de l’IA Act

Conformité réglementaire et cybersécurité

Lot 3.3

🎯 Objectif de la formation :

  • Comprendre et s’approprier le cadre réglementaire de l’IA Act

Outiller sa transparence (documentation, registres, outils…)

Lot 3.4

🎯 Objectif de la formation :

  • Proposer une boîte à outils pratico-pratique pour piloter sa conformité à l’AI Act

Ethique des systèmes d’IA

Lot 3.5

🎯 Objectifs de la formation :

  • S’initier aux principes éthiques fondamentaux
  • Savoir appliquer les principes éthiques aux projets d’IA
  • Comprendre l’éthique du numérique appliquée
  • Définir une gouvernance éthique
  • Concevoir et structurer une gouvernance éthique des projets SIA
  • Intégrer les principes d’éthique de la donnée et de l’algorithme dans ses méthodologies
  • Evaluer les risques de son système d’IA pour la planète
  • Accompagner ses innovations d’une démarche éthique responsable et soutenable

Vous souhaitez plus d’informations ?

L’équipe Digital 113 est disponible

via le formulaire de contact :

Photo de Martin Vergez

Martin VERGEZ

Coordinateur Commercial

Ce projet est mené en partenariat avec