La valorisation des données spatiales : quels outils à l’ère du foisonnement des données et des applications ?

En 2020 et pour la première fois, le volume des données d’observation de la Terre, collectées en une seule année par la flotte des satellites Sentinel du programme européen Copernicus, dépassait l’ensemble des données d’imagerie collectées depuis 30 ans en Europe. Cette massification des données, appelée à s’accélérer avec l’arrivée de nouvelles constellations privées, et combinée à la grande variété des capteurs et variables mesurables (imagerie optique ou radar, sondage atmosphérique, altimétrie) est à l’origine d’un puissant mouvement vers les technologies Big Data nécessaires à l’ingestion, au stockage et au traitement de ces données, ainsi qu’à leur utilisation et valorisation. S’ajoute à ce phénomène une forte émergence de l’IA dans les sciences de la Terre, portant la capacité d’extraction d’information à grande échelle à un très haut niveau.

Cet atelier sera l’occasion de présenter, au sein d’un paysage technologique très riche et au travers d’applications thématiques délibérément variées illustrant la richesse du domaine : dynamique du littoral, occupation des sols et agriculture de précision, croissance urbaine…, quelques-uns des outils actuellement promus par le CNES pour faciliter l’accès à la donnée spatiale et en développer l’usage au service de la société. Des projets ou initiatives actuellement en cours de réalisation, impliquant acteurs publics et privés, seront rapidement présentés et permettront d’ouvrir le débat.

📝 PROGRAMME

Rapide panorama des missions et données (focus sur l’observation de la Terre)
L’écosystème public et privé
La politique des données et l’offre de services : quelques lignes de force
Les projets en cours au CNES
Échanges

🎤SPEAKER

Laurent Boisnard, CNES, sous-directeur en charge des missions, données et applications d’observation de la Terre
François Jocteur-Monrozier, CNES, sous-directeur adjoint et chef de projet du portail GEODES

✏️ INSCRIPTION

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Factory Usages DATA & IA : la valorisation des données spatiales